[직업정보] 스마트팩토리 기술자

스마트팩토리 기술자

 

스마트팩토리 기술자

[목차]
- 스마트팩토리 기술자란
- 스마트팩토리 기술자가 하는 일
- 스마트팩토리 기술자의 필요역량
- 직업전망

 

스마트팩토리 기술자란

스마트팩토리 기술자는 스마트팩토리 시스템의 설계, 구현 및 운영에 관련된 기술을 전문적으로 이해하고 있는 전문가입니다. 스마트팩토리는 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI), 빅데이터 등의 첨단 기술을 활용하여 생산과정을 자동화하고 최적화하는 고급 제조 시스템입니다. 스마트팩토리 기술자는 이러한 기술들을 이해하고, 제조 과정에 적용할 수 있는 새로운 기술과 솔루션을 개발하며, 생산 과정의 효율성을 향상시키고 생산 비용을 절감하는 역할을 수행합니다. 또한 스마트팩토리 시스템의 유지보수와 문제해결에도 관여하며, 생산환경에서의 데이터 수집, 분석 및 의사결정에 대한 지원을 제공합니다.

 

스마트팩토리 기술자가 하는 일

스마트팩토리는 제품의 전 생산과정을 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI), 빅데이터 등 정보통신기술(ICT)로 통합해서 디지털화된 공장을 구현하며 최소의 비용과 시간으로 고객 맞춤형 제품을 생산하는 것을 말합니다. 스마트팩토리 기술자는 다양한 업무를 수행하며 스마트팩토리 시스템의 설계, 구현 및 운영에 관여합니다. 이들이 하는 일은 다음과 같습니다.

 

1. 시스템 설계

스마트팩토리 시스템의 요구사항을 이해하고, 생산 프로세스와 자동화 기술을 연계하여 시스템 아키텍처를 설계합니다. 이를 통해 생산 과정의 최적화와 효율성 향상을 목표로 합니다.

 

2. 기술 개발

스마트팩토리에 적용될 첨단 기술과 솔루션을 연구하고 개발합니다. 인공지능, 빅데이터, IoT 등의 기술을 활용하여 생산 데이터의 수집, 분석 및 예측을 수행하며, 생산 과정의 자동화와 최적화를 위한 알고리즘과 소프트웨어를 개발합니다.

 

3. 시스템 구현

설계한 스마트팩토리 시스템을 실제로 구현하고, 하드웨어와 소프트웨어를 통합하여 동작시킵니다. 센서, 제어장치, 데이터 플랫폼 등의 구성 요소를 설치하고 연결하여 생산 환경에서의 데이터 수집과 통신을 원활하게 합니다.

 

4. 운영 및 유지보수

스마트팩토리 시스템의 운영과 유지보수를 담당합니다. 시스템의 안정성과 성능을 지속적으로 모니터링하고 문제가 발생할 경우 조치를 취하여 시스템 장애나 생산중단을 최소화합니다. 또한 데이터베이스 관리, 보안강화, 소프트웨어 업데이트 등을 수행하여 시스템의 원활한 운영을 유지합니다.

 

5. 문제해결

생산 과정에서 발생하는 문제에 대해 분석하고 해결책을 제시합니다. 데이터 분석과 모니터링을 통해 생산 라인에서의 이상 상활이나 고장을 미리 감지하고 조치합니다. 또한, 생산 프로세스의 개선을 위해 데이터를 분석하고 문제의 원인을 파악하여 최적화 방안을 제안합니다.

 

수요자의 니즈에 따라서 제품의 설계에서 생산기술과 품질의 신뢰성을 최적화시키는 것으로 여기에 더해 유통 서비스 기반까지 기존의 개별적으로 운전되는 공정을 통합시키면서 디지털화로 변화되어 가고 있는데 스마트팩포리기술자는 이런 일련의 제조현장의 디지털화와 이러한 공정을 이용하여 자동화 및 다품종 생산에 대응하는 유연한 생산 체계를 통해 생산성을 향상하고 에너지를 절감하는 한편 사람이 중심이 되는 인간 중심의 작업 환경 등을 구축합니다. 스마트 팩토리를 구현하기 위해서는 우선 실시간 최신 데이터를 기록하고 이용하는 것이 중요한데 생산공정을 최적화하고 장애나 불량을 사전에 방지하기 위해서 발생하는 다양한 IoT데이터를 빠르게 분석하고 결과를 도출하기 위한 빅데이터가 요구되면서 많은 ICT 기업들은 스마트 팩토리 시장에 적극 참여하고 있습니다.

 

스마트팩토리 기술자의 필요역량

스마트팩토리 기술자는 대학에서 전기전자, 기계, 메카트로닉스(로보틱스), 통신, 컴퓨터공학, 소프트웨어, 3D-CAD 관련 전공자뿐만 아니라 AI, Deep Learning(Machine Learning)과 새로운 빅 데이터(New Big Data)를 제공하는 소프트웨어와 알고리즘 분야의 학과를 졸업하고 실무중심의 이해력과 창의력이 있다면 유리합니다.

 

또한, 향후 AI 생산 시스템으로의 진화 시 디지털 트윈(Digital Tween: 쌍둥이 모델로 시뮬레이션하고 이용가능한 지 확인하는 과정)과 메타버스가 도입되면서 미래 예측과 확고한 신뢰성을 추구할 것으로 기대됩니다. 따라서 스마트팩토리 환경의 최적화를 위해 현실과 비슷한 가상의 연동, 가상 시나리오 생성 기술을 통한 시뮬레이션과 의사결정을 지원하는 디지털 트윈(Digital Twin)과 메타버스에 대한 관심과 이해가 필요합니다.

 

직업전망

인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 정보통신기술이 산업계 전반에 융합되면서 혁신적인 변화를 가져오고 있는 시점에서 4차 산업의 핵심 분야는 스마트 팩토리에서 시작된다고 할 만큼 지속적인 성장이 예상됩니다.

 

스마트팩토리는 생산 과정을 자동화하고 최적화하여 생산성을 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 이는 기업들이 생산 비용을 절감하고 품질을 향상시킬 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 스마트팩토리는 유연성과 반응성을 갖춘 생산 시스템을 구축할 수 있어, 수요 변동에 신속하게 대응하고 맞춤화된 제품을 생산하는 것이 가능합니다.

 

또한 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등의 첨단 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 스마트팩토리에 적용되는 기술과 솔루션도 더욱 발전하고 다양해질 것으로 예상됩니다. 이에 따라 스마트팩토리 기술자는 기술의 변화에 능동적으로 대응하고 새로운 기술과 도구를 습득하여 전문성을 유지해야 합니다.

 

따라서 스마트팩토리 기술자는 제조업 분야에서 높은 수요와 성장 가능성을 가지고 있으며, 미래에도 계속해서 중요한 직업으로 인정받을 것으로 기대됩니다.

 

<참고: 한국고용정보원, 디지털그린 직업정보>

 

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