[직업정보] 환경빅데이터전문가

환경빅데이터전문가

 

환경빅데이터전문가

[목차]
- 환경빅데이터전문가란
- 환경빅데이터전문가가 하는 일
- 환경빅데이전문가의 필요역량
- 직업전망

 

환경빅데이터전문가란

환경빅데이터전문가는 환경 분야에서 빅데이터를 수집, 분석, 해석하는 데에 전문화된 전문가를 말합니다. 이들은 주로 환경과 관련된 데이터를 수집하고 저장하는 데에 사용되는 정보 기술 도구와 기술을 이해하며, 데이터를 분석하고 해석하기 위해 통계 분석, 데이터 마이닝, 기계 학습 등의 기술을 활용합니다.

 

환경빅데이터전문가가 하는 일

환경빅데이터전문가의 역할은 크게 두 가지로 구분이 가능합니다. 첫 번째는 환경 데이터를 수집하고 가공하여 사용자가 손쉽게 활용할 수 있는 빅데이터를 구축하는 역할과 두 번째는 이렇게 수집된 데이터에 환경분야 전공 도메인을 적용하여 인사이트를 도출하여 정책과 업무에 활용하는 환경빅데이터분석전문가입니다.

 

빅데이터 구축가

서로 다른 기관의 데이터를 프로그램을 연계해서 수집하고, 이를 품질진단 등을 통해 품질을 높이는 가공 작업과 최종적으로 사용자가 찾기 쉽게 상품화해서 시스템에 배치하여 판매하는 역할을 하게 됩니다. 정보시스템 구축의 많은 분야 중 데이터 분야에 특화된 프로그램 개발과 연계 및 빅데이터 구축기술을 보유하면 됩니다. 주로 전산학, 컴퓨터공학 IT 계열 분들이 주로 담당합니다.

 

환경빅데이터분석전문가

환경에 관한 기본적인 지식을 기반으로 데이터를 다양한 기법으로 분석하여 문제를 해결해 나아가는 업무로서 환경 분야 도메인에 대한 지식을 기본으로 알고 있어야 하며 여기에 더해 데이터분석을 위한 기본적인 통계지식과 데이터분석을 위한 프로그래밍 실력을 갖추고 있어야 합니다. 통계지식이 필요한 이유는 데이터의 통계를 보고 분석하려고 하는 대상에 따라서 분석에 필요한 데이터를 추출하는 피쳐 엔지니어링을 하기 위해서인데 데이터 분석에 무의미한 데이터나 다중공선성 등을 일으키는 데이터가 들어가게 되면 분석한 결과가 왜곡되는 현상이 나타나기 때문입니다. 데이터분석을 위한 프로그래밍 언어로는 대표적으로 파이썬과 R프로그램을 활용합니다.

 

환경빅데이터전문가가 수행하는 주요 업무는 다음과 같습니다.

 

<환경빅데이터전문가의 주요 업무>

1. 데이터 수집 및 관리: 환경빅데이터전문가는 다양한 데이터 소스에서 환경과 관련되는 데이터를 수집합니다. 이는 기상 관측 데이터, 대기 오염 측정 데이터, 수질 측정 데이터, 지리 정보 시스템(GIS) 데이터 등 다양한 형태의 데이터를 수집합니다. 이들은 데이터를 정제하고 구조화하여 데이터베이스나 데이터 저장 시스템에 저장하고 관리합니다.
2. 데이터 분석 및 시각화: 수집된 데이터를 분석하여 패턴, 트렌드, 상관관계 등을 도출합니다. 이를 위해 통계 분석, 데이터 마이닝, 기계 학습 등의 기술을 활용합니다. 분석 결과를 시각화하여 그래프, 차트, 지도 등의 형태로 표현함으로써 데이터의 인사이트를 시각적으로 전달합니다.
3. 환경 현상 이해 및 예측: 데이터 분석 결과를 토대로 환경 현상을 깊이 이해하고 예측합니다. 예를 들어, 대기 오염 데이터를 분석하여 오염원을 파악하고 대기 질의 변동 패턴을 이해함으로써 환경오염의 원인을 밝히고 대기 질 개선을 위한 정책을 수립할 수 있습니다. 또한, 기후 데이터를 분석하여 기후 변화 패턴을 예측하고 재난 대비 및 적응에 대한 전략을 제안할 수 있습니다.
4. 정책 제안 및 의사 결정 지원: 환경빅데이터전문가는 데이터 분석 결과와 환경 분야의 전문지식을 바탕으로 정책 제안과 의사 결정을 지원합니다. 예를 들어, 환경 문제를 해결하기 위한 정책과 규제 개발에 대한 정보와 분석 결과를 제공하며, 관련 이해관계자들과 협력하여 환경 보호와 지속 가능한 발전을 위한 결정을 돕습니다.
5. 환경 모니터링 및 예방: 환경빅데이터전문가는 환경 모니터링 시스템을 구축하고 운영하여 실시간으로 환경 데이터를 수집하고 분석합니다. 이를 통해 환경 문제의 조기 경보를 제공하고 예방에 도움을 줍니다. 또한, 환경 데이터의 품질 관리와 보안에 주의하여 데이터의 신뢰성과 안전성을 보장합니다.

환경빅데이터전문가는 이러한 다양한 활동을 수행함으로써 환경 보호와 관련된 정책 결정, 환경 문제의 해결, 지속 가능한 발전을 위한 전략 수립 등에 기여합니다. 이들은 데이터 분석 및 기술, 환경 분야의 전문 지식을 효과적으로 결합하여 환경 문제에 대한 심층적인 이해와 해결책을 제시합니다. 환경빅데이터전문가는 환경과 데이터 과학의 교차 분야에서 중요한 역할을 담당하며, 환경 보호와 지속 가능한 발전을 위한 노력에 핵심적인 기여를 하는 전문가입니다.

 

환경빅데이터전문가의 필요역량

환경빅데이터전문가는 대학의 환경 관련 공학, 전산 및 컴퓨터 공학 계열, 통계학 등을 전공한 후 진출가능하며 최근 빅데이터 관련 학과개설도 활발합니다. 관련 자격증으로는 빅데이터 분석기사, 데이터분석(준) 전문가 등이 있습니다. 대기, 수질, 자연 등 환경 관련 지식, 데이터베이스, 정형·비정형 데이터, 인공지능 및 통계 분석 등 데이터 분석 관련 지식, 수학적 사고력, 추론 능력 등이 필요하며, 환경 관련 업무 수행을 비롯해 정보시스템 개발자, 데이터베이스 관리자(DBA), 통계 관련 업무 등의 경력이 있으면 진출이 유리합니다.

 

<주요 필요 역량>

1. 데이터 분석 및 기술: 데이터 분석 기술에 대한 이해와 숙련도가 필요합니다. 통계분석, 데이터 마이닝, 기계 학습 등의 분석 방법과 도구를 활용할 수 있어야 합니다. 또한, 데이터베이스 관리, 데이터 처리 기술, 데이터 시각화 등과 같은 데이터 관리 및 기술적 역량도 중요합니다.
2. 환경 분야 지식: 환경에 대한 깊은 이해와 지식이 필요합니다. 기후학, 생태학, 대기 환경, 수질 등과 같은 환경 분야의 기본 개념과 원리를 이해하고, 관련된 정책, 규제, 국제 표준 등에 대한 이해도가 필요합니다. 또한, 환경 현상과 환경 데이터의 특성을 이해하는 중요합니다.
3. 프로그래밍과 데이터 처리 기술: 데이터 분석과 처리를 위한 프로그래밍 언어와 도구에 대한 이해와 숙련도가 필요합니다. 파이썬, R, SQL 등과 같은 프로그래밍 언어와 데이터 분석 도구를 활용할 수 있어야 합니다. 또한, 대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 시스템에 대한 이해도가 필요합니다.
4. 문제 해결과 비즈니스적 사고: 환경 문제를 분석하고 해결하기 위한 문제 해결 능력과 비즈니스적 사고가 필요합니다. 데이터를 통해 환경 문제를 분석하고 예측하며, 이를 기반으로 정책 제안과 의사 결정을 지원할 수 있어야 합니다. 또한, 이러한 분석 결과를 이해 관계자들에게 효과적으로 전달하는 능력도 필요합니다.
5. 커뮤니케이션 및 협업능력: 환경빅데이터전문가는 다양한 이해 관계자들과 협업하며 작업해야 합니다. 이를 위해 효과적인 커뮤니케이션 능력과 협업 스킬이 필요합니다. 데이터 분석 결과를 비전문가에게 이해하기 쉽게 전달하거나, 다른 전문가와 팀을 이루어 공동 프로젝트를 수행하는 동의 능력이 필요합니다.

이러한 역량을 개발하기 위해 학문적인 공부와 실무 경험이 필요합니다. 데이터 분석, 환경 분야의 과목을 수강하고 관련된 인증 프로그램을 이수하는 등의 학습 노력이 필요합니다. 또한, 실제 데이터를 활용한 프로젝트나 인턴십을 통해 실무 경험을 쌓는 것이 도움이 됩니다. 업계 동향과 최신 기술에 대한 관심을 가지고 지속적인 자기 계발을 추구하는 것도 중요합니다.

 

환경빅데이터전문가는 데이터 분석과 환경 분야의 교차 영역에서 활동하기 때문에 다양한 역량과 지식이 요구됩니다. 이를 위해 꾸준한 학습과 경험을 통해 전문성을 갖추고, 업계의 동향과 기술의 발전을 주시하여 지속적인 역량 강화를 추구하는 것이 중요합니다.

 

 

직업전망

한국데이터산업진흥원에서 발간한 「2020년 데이터산업 백서」에 따르면 현재 인력 대비 필요인력에서 데이터과학자는 34.8% 부족, 데이터분석가는 14.8% 부족한 것으로 나타났습니다. 정부의 정책 또한 작년에 데이터 규제 완화를 위해 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법에서 관리되던 개인정보보호 소관 부처를 하나로 모아 중복 규제를 없애고 4차 산업혁명 도래에 맞춰 개인과 기업이 정보를 활용할 수 있는 폭을 넓히기 위한 데이터 3 법을 개정하였으며, 데이터기반행정 활성화에 관한 법률 등을 제정하여 적극적으로 해당 분야의 업무를 지원하고 있습니다. 이를 반영하듯이 정부·지자체 및 공공기관을 중심으로 많은 빅데이터 경진대회가 진행되고 있고, 민간을 중심으로 한 채용도 활발히 진행되고 있습니다. 향후에도 데이터가 갖는 중요성이 점점 더 커질 것으로 보이며, 특히 환경 관련 축적된 다양한 데이터를 분석하여 기후변화 등 환경에 예상되는 여러 변화를 감지하고 각종 재해예방, 동식물보호 등에 유의미한 기여를 할 것으로 기대됩니다.

 

<참고: 한국고용정보원, 디지털그린 직업정보>

 

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