[직업정보] 디지털트윈 전문가

디지털트윈 전문가

 

디지털트윈 전문가

[목차]
- 디지털트윈 전문가란
- 디지털트윈 전문가가 하는 일
- 디지털트윈 전문가의 필요역량
- 직업전망

 

디지털트윈 전문가란

디지털트윈전문가는 기존의 도메인(분야) 기술과 IT 기술을 접목하는 융·복합기술과 원천 보유 기술의 디지털 전환을 시도·구축하는 전문가로서 빅데이터, 클라우드, IoT 센서 등의 지식과 기술에 기반하여 기술을 연계하고 현실의 상황변화를 실시간으로 시뮬레이션하도록 합니다.

 

디지털트윈(Digital Twin)은 실제 세계의 데이터를 활용하여 가상의 디지털 세계에서 물리적 특징을 동일하게 반영한 실제와 똑같은 트윈(쌍둥이) 공간을 구현하는 기술입니다. 실제 세계와 가상세계의 실시간 동기화를 통해 모니터링, 시물레이션, 예측 등 다양한 상황을 분석할 수 있어 의사결정에 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 홍수시에는 강우량을 이용한 수위 분석을 통해 제방 범람 유무를 판단하여 주민 대피 방안을 실시간으로 제시하고 가뭄을 예측하여 비상 물 공급체계로 전환할 수 있으며 드론, 다분광 카메라 센서 등을 통해 시설물 데이터를 맵핑하고 다양한 정보를 수집하여 시설물의 균열, 이상유무 등을 체계적으로 관리할 수 있습니다. 또한, 실험이 불가한 상황을 시뮬레이션하고 결과를 분석함으로써 리스크를 예방하고 최적화된 운영방안을 도출합니다.

 

디지털트윈 전문가가 하는 일

디지털트윈 전문가는 디지털 트윈 콘셉트와 기술을 이해하고 활용하는 전문가를 말합니다. 디지털트윈 전문가는 주도 다음과 같은 역할을 수행합니다.

 

<주요 업무>

1. 디지털 트윈 모델링: 실제 시스템을 디지털 트윈으로 변환하기 위해 모델링 기술을 활용합니다. 이는 CAD(Computer-Aided Design) 소프트웨어, 시뮬레이션 도구, 데이터 수집 및 통합 기술 등을 사용하여 수행됩니다.
2. 데이터 수집 및 통합: 디지털 트윈은 실시간 데이터와 연결되어 현실 시스템의 상태를 모니터링합니다. 디지털트윈 전문가는 다양한 센서, IoT 기기, 데이터베이스 등을 통해 데이터를 수집하고 통합하는 기술을 이해하고 활용할 수 있어야 합니다.
3. 시뮬레이션 및 분석: 디지털 트윈은 현실 시스템의 동작을 시뮬레이션하고 분석하는 데 사용됩니다. 디지털 트윈 전문가는 시뮬레이션 도구와 데이터 분석 기술을 이용하여 시스템의 성능, 안정성, 효율성 등을 평가하고 개선할 수 있습니다.
4. 최적화와 예측: 디지털 트윈은 현실 시스템의 최적화와 예측을 지원합니다. 디지털트윈 전문가는 모델링과 분석을 통해 최적화 방안을 도출하고 미래 동작을 예측하는 능력을 갖추어야 합니다.

디지털트윈 전문가는 주로 산업분야에서 활동하며, 제조업, 에너지, 건설, 운송 등의 다양한 분야에서 활용됩니다. 디지털 트윈은 현실 시스템의 효율성을 향상시키고 결함을 사전에 감지하여 유지보수 비용을 줄이는 등의 장점을 제공하기 때문에 전문가의 수요가 증가하고 있습니다.

 

디지털트윈 전문가의 필요역량

디지털 트윈 기술을 구축하고 운영하기 위해서는 전통적인 토목, 환경, 통신, 전기, 기계 등 전문분야의 도메인 영역뿐만 아니라 전산, 전자통신, 통계, SW아키텍처, 응용 SW 엔지니어링 및 UI/UX 엔지니어링, 인공지능 모델 개발, VR/AR 등의 디지털분야와 융·복합 역량이 필요합니다.

 

경력자의 경우 다양한 비즈니스 솔루션의 소프트웨어 및 어플리케이션 설계, 구현, 테스트의 전문 업무를 수행한 경력이 있는 사람이 진출하기에 유리할 수 있습니다.

 

디지털트윈 전문가가 되기 위해 필요한 주요 역량은 다음과 같습니다.

<주요 필요 역량>

1. 도메인 지식: 디지털 트윈은 특정 도메인(산업, 제품, 시스템 등)에 적용되므로 해당 도메인에 대한 지식이 필요합니다. 해당 도메인의 용어, 공정, 동작 원리 등을 이해하고, 실제 시스템과의 연관성을 파악할 수 있어야 합니다.
2. 모델링 기술: 디지털 트윈은 현실 시스템을 디지털 모델로 변환하는 과정을 포함합니다. 모델링 도구와 기술에 대한 이해와 숙련이 필요합니다. 이는 CAD 소프트웨어, 3D 모델링 도구, 시뮬레이션 도구 등을 포함합니다.
3. 데이터 수집 및 통합: 디지털 트윈은 실시간 데이터와 연결되어 현실 시스템의 상태를 모니터링합니다. 데이터 수집 및 통합 기술을 이해하고 다양한 데이터 소스와의 연동, 데이터 품질 관리, 데이터베이스 구축 등을 수행할 수 있어야 합니다.
4. 시뮬레이션 및 분석: 디지털 트윈은 현실 시스템의 동작을 시뮬레이션하고 분석하는 데 활용됩니다. 시뮬레이션 도구와 데이터 분석 기술을 이해하고 활용할 수 있어야 합니다. 이를 통해 시스템의 성능 평가, 문제 발견, 최적화 방안 도출 등을 수행할 수 있습니다.
5. 컴퓨터 과학과 프로그래밍 지식: 디지털 트윈은 컴퓨터 과학과 프로그래밍 기술을 기반으로 합니다. 프로그래밍 언어의 이해와 활용, 데이터 구조 및 알고리즘에 대한 지식이 필요합니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 빅데이터 등과 관련된 기술들을 이해하고 활용할 수 있어야 합니다.
6. 문제해결능력: 디지털 트윈은 현실 시스템의 동작과 성능을 개선하기 위한 도구로 사용됩니다. 이를 위해 문제를 파악하고 분석하여 해결 방안을 도출할 수 있는 능력이 필요합니다. 시스템에 대한 종합적인 이해와 창의적인 사고가 요구됩니다.
7. 커뮤니케이션 및 협업 능력: 디지털트윈 전문가는 다양한 이해관계자와 협업하여 작업을 수행합니다. 커뮤니케이션 능력과 팀원들과의 원활한 협업 능력이 필요합니다. 도메인 전문가, 소프트웨어 개발자, 데이터 과학자 등과의 협업이 중요합니다.

이러한 역량을 갖춘 디지털트윈 전문가는 현실 시스템을 효과적으로 모델링하고 최적화할 수 있으며, 현대 산업 분야에서 많은 가치를 창출할 수 있습니다.

 

 

직업전망

최근 메타버스 등 가상공간과 현실세계의 연계, 공유 등에 대한 관심이 늘어나고 있고 디지털 트윈 역시 점차 4차 산업혁명의 활용도 높은 핵심기술로 점차 부각되고 있습니다. 특히 디지털 트윈은 현실세계의 사물, 장비 및 장치, 기계 등을 가상공간에 구현하고 그 변화를 '실시간'시뮬레이션(모의실험)하여 사고를 미연에 막고 산업현장의 효율성 제고를 통해 기업경쟁력을 높이는데 기여할 것으로 보입니다.

 

제조업뿐만 아니라, 건설, 항공, 국방, 헬스케어, 도시설계 등 다양한 분야에서의 효율성과 생산성을 높이기 위한 것으로 광범위하게 활동될 전망입니다. 또한 국가차원에서도 중요성을 인식하고 글로벌 기술의 경쟁력 확보를 위해 활성화 전략을 수립하여 선진국과 벌어진 기술격차를 완화하기 위하여 노력하고 있습니다. 국내 기술력 발전을 위해 공통 기술 표준 정립 및 생태계 강화에 지원하여 기업들이 보다 쉽게 서비스를 개발할 수 있는 환경을 조성하고 있어 향후 다양한 산업으로 디지털 트윈이 확대적용될 전망입니다. 그 외 다양한 사회문제를 예방하고 해결하는 것에까지 적용되어 사람들이 체감하는 일상을 긍정적으로 변화시키는데도 기여할 것으로 보입니다.

 

<참고 및 출처: 한국고용정보원, 디지털그린 직업정보>

 

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