[직업정보] 데이터 중개사

데이터 중개사

 

데이터 중개사

[목차]
- 데이터 중개사란
- 데이터 중개사가 하는 일
- 데이터 중개사의 필요역량
- 직업전망

 

데이터 중개사란

데이터가 가치를 갖기 위해서는 수요를 창출하거나 그에 맞는 가공이 필요합니다. 이러한 과정에서 데이터 판매와 수요의 중간을 잇는 데이터 중개에 관련된 전반적인 일을 하는 사람을 데이터 중개사라고 합니다.

 

데이터 중개사가 하는 일

데이터 중개사는 데이터 판매자들에게는 데이터 판매에 대한 법적, 제도적, 비즈니스적 컨설팅을 진행하는 한편, 데이터 구매자들에게는 필요한 데이터를 맞춤형으로 공급하고 데이터 판매사를 매칭해 주는 역할을 합니다.

 

데이터 수요자 측면에서는 플랫폼에 등록 또는 제휴를 맺고 있는 기업들의 데이터를 파악한 후 수요자들에게 적절하게 소개하고 데이터를 공급하는 역할을 수행하며 이 과정에서 데이터를 다루는 기술에 대한 이해나 산업적/제도적 이해가 필요합니다. 또한 다양한 도메인의 데이터에 대한 이해, 고객 맞춤형 커뮤니케이션 능력도 갖추는 것이 필요합니다.

 

데이터공급자의 측면에서는 자신의 데이터를 가치화하는 작업에 대한 컨설팅을 진행합니다. 법적/제도적인 이해에 바탕을 둔 데이터 상품화 가이드, 데이터 상품의 시장 수요, 데이터 가치제고 활동 및 데이터 판매에 대한 기술적 지원(비식별화, 표준화, 품질평가 등) 다양한 분야의 지원이 데이터 거래소 또는 데이터 중개사에 필요한 역할이라고 할 수 있습니다.

 

필요역량

데이터 중개사가 되기 위해서는 빅데이터, 컴퓨터 공학 등의 전공이나 경영학과 산업공학을 접목한 융합 전공을 가지면 좋을 것입니다. 데이터 중개사는 해당 도메인에 대한 지식과 비즈니스적 감각이 중요합니다. 수요자들의 상황, 데이터나 기술에 대한 이해도, 데이터 사용 목적 등이 다르기 때문에 각각의 케이스에 대한 경험도 필요합니다. 다양한 데이터를 통한 상품화 기획 및 수요 발굴 역량이 필요하며 개인정보보호 등의 관련 법률에 대한 이해도 필요합니다. 하드한 기술적 측면보다는 커뮤니케이션, 협상 등 소프트한 역량이 더 중요합니다.

 

직업전망

데이터 관련 제품을 판매하거나 기술을 제공하는 데이터 솔루션, 데이터 구축, 데이터 컨설팅 비즈니스와 데이터를 기반으로 서비스를 제공하는 데이터 서비스 비즈니스로 구분할 수 있는데, 이 중 데이터 전문가가 속하는 영역인 데이터 서비스 시장이 49.4%로 가장 큰 비중을 차지하고 있다고 합니다. 현업에서는 데이터 분석과 데이터 거래를 크게 구분하고 있진 않지만, 데이터를 활용해 비즈니스 가치를 이끌어내고 다시 새로운 수익 창출원으로 생각해 판매하려는 회사들에서는 데이터 중개사의 역할이 점점 중요해질 것이라고 합니다.

 

2022년 4월에 시행된 데이터 기본법에는 데이터 거래사의 자격과 경력 기준(데이터 관련 분야 5년 이상 재직, 변호사, 변리사 등은 3년 이상 재직 등)이 명시되어 있습니다. 향후 기업 내에서 데이터를 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 데이터 거래가 활발해진다면 데이터 거래소나 거래사의 역할도 확립되고 직업군으로서 데이터 중개사 역시 활성화될 것으로 전망되고 있습니다.

 

<출처: 한국고용정보원, 디지털그린 직업정보>

 

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